针对基于物联网和人工智能的智能医疗系统进行调查，研究智能医疗系统在不同项目的作用

A Comprehensive Survey of the Internet of Things (IoT) and AI-Based Smart Healthcare

研究背景

• 慢性病患者人数的增加和人口老龄化情况的加剧
• 未来卫生部门必须解决越来越多的慢性问题和治疗缺乏的问题以满足患者需求

研究方法

• 使用系统综述过程PRISMA来识别和缩小综述结果，进行识别、扫描、和eilgibility 测试
• 采用弱监督特征选择方法进行降维，采用多实例回归算法融合特征，增强血压模型。
• 以及利用显著性检验和逆向选择搜索融合选择特征提高准确率。

研究结论

• 物联网和基于AI的智能医疗面临的主要挑战是传感器的互操作性、设备通信、安全与隐私、设备管理、信息环境障碍和人工智能的高效应用。
• 基于IoMTd 医疗保健的安全和隐私的四个要求为：数据完整性、数据可用性、数据审计和患者信息隐私。现有的解决方案包括数据加密、访问控制、可信第三方审计、数据搜索和数据匿名化。
• 医疗传感器主要有四大类：一次性健康传感器、联网健康传感器、物联网支持传感器和物联网市值传感器。同时也面临着将多个传感器与适当的协议、数据突发与社会接受进行集成等一系列问题。
• 发展数字卫生基础设施方面，有必要确认物联网的互操作性或国家间的伙伴关系，缺点诸如缺乏基础设施，是由于缺乏技能都需要国际合作来解决。
• 自动保健医疗程序依赖于自我感知、自我调节和自我调整。传感器和物联网的不同融合会直接影响系统属性，例如精度。

Limitation and GAP

• 传感器和物联网的不同融合会直接影响系统属性
• 数字卫生基础设施方面，有必要确认物联网的互操作性或国家间的伙伴关系

TAKE HOME Message

• 缺乏一个彻底和系统的机制将智能医疗领域的物联网、IoMT、人工智能、医疗信息使用与融合，包括云计算、隐私和安全分析。
• 进一步提供了关于IoMT设备的安全和隐私问题的调查，对研究中存在的问题与未来研究方向进行了讨论。